データメッシュアクセラレートワークショップ

ステップバイステップ

1. 組織の主要スポンサーに依頼し、この取り組みの重要性について講演してワークショップを始めます。
2. 全体的なワークショップの目的、アジェンダ、および各アクティビティについて簡単に説明します。これは、基本ルール（下記参照）に注意を向ける機会でもあります。
3. 全員に自己紹介をしてもらいます（ヒント：名前と役割に加えて、好きな食べ物や休暇先など、何か他のことを共有してもらうと良いでしょう）。

キックオフは、ワークショップの目標と今後のアクティビティを明確に理解することで終了する必要があります。初めて一緒に仕事をする人もいるかもしれませんので、人々が互いにつながるためのスペースを作るヒントの重要性があります。

電話を切ったり、他者の視点に耳を傾けたりするなど、明確な基本ルールを設定することで、参加者は自分たちに何が期待されているかを理解し、ワークショップ全体を円滑に進めることができます。

ステップバイステップ

1. 4原則の簡単な紹介を共有する
2. 参加者に、各原則の適用可能性に対する脅威を共有してもらう。「私たちがそこに到達する上で、どのような課題がありますか？」
3. 今後の課題について話し合う

データメッシュとその原則についての共通理解を全員が持つことが重要です。データメッシュに精通した人が、最低限以下の内容を含む短いプレゼンテーションを聴衆に行うべきです。

• データメッシュの「理由」、解決しようとする問題。
• データメッシュの4原則、それぞれの理由と詳細を説明する。

情報を共有した後、聴衆に原則について明確化、共有、質問をする時間を与える。

参加者に、過去の経験、懸念、そして4原則それぞれについて今後の課題がどこにあるかを共有してもらう。課題について話し合うことは、グループが特に変革の初期段階において、より注意を払うべき領域について最初の感触を得るのに役立ちます。

「この原則を明日から適用し始めるとしたら、どのような課題に直面しますか？」

参加者がそれぞれの視点について共有する際に、残りのグループに、提示されている視点と自分の視点とを比較してもらうために、3つの質問をします。[https://cynefin.io/wiki/The_standard_question](https://cynefin.io/wiki/The_standard_question) （何が同じだったか、何が異なっていたか、何が驚いたか）。これらの質問をすることは、グループ内の異なる視点の比較対照を行い、類似点と盲点を明らかにする優れた方法です。

組織が直面する課題と参加者から提起された痛点を調査することで、現在の状況を理解し、その後の議論を適切に構成することができます。データメッシュはデータ組織が経験する一般的な失敗モードに対処することを目的としているため、組織が直面する具体的な課題を理解することは、始めるのに最適な方法です！

ステップバイステップ

1. 参加者を少人数のグループに分割する。
2. 各グループに涅槃声明を作成させ、それをより大きなグループに発表させる。
3. 共有された涅槃声明を作成するために統合する。

参加者を少人数のグループに分割することで、活発な議論を促進できます。少人数のグループで作業すると、参加者の参加率が高まります。4～6人の参加者のグループの方が活発な議論が容易になることがわかっています。

各グループに同じ指示を与えます。データメッシュ変革の理想的な将来の状態について短い声明を作成すること。「私たちの涅槃とは…」というプロンプトを付記した付箋を使用すると、この議論を開始するのに役立ちます。

グループが涅槃声明を作成した後、再集合し、各グループのボランティアに声明を読み上げ、その背後にある考え方を共有してもらいます。

最後のタスクは、異なる声明を単一の共有された涅槃声明に統合することです。議論と協調を刺激するために、[https://www.funretrospectives.com/fishbowl-conversation/](https://www.funretrospectives.com/fishbowl-conversation/)フィッシュボウルアプローチをお勧めします。このプロセスの最後に、グループの全員が望ましい目標を表していると同意する単一の涅槃声明が得られるはずです。

この簡単な質問が、参加者をどのように関与させ、そして合意に至らせるかを見るのは非常に興味深いです。いったんグループがそれについて合意したら、それに向けたステップを明確にすることがはるかに容易になります。

何か大きなことを達成するための選択肢、行動、イニシアチブ、または実行タスクについて話す前に、その上位レベルの目標について合意することが不可欠です。

ステップバイステップ

1. 4つの主要なメトリクスの詳細を共有し、その重要性について話し合う。
2. 参加者に、これらの4つのメトリクスのそれぞれについて、現在どの程度進んでいると考えているかを共有してもらう。
3. 4つの主要なメトリクスに関する将来の期待について話し合う。

参加者がその使用方法と背後にある調査に精通できるように、まず4つの主要なメトリクスを紹介することから始める。

ワークショップの参加者には、さまざまな分野と役割の代表者が含まれている必要があります。この多様な人々のグループは、各メトリクスについて現状を完全に理解するために必要です。

たとえば、最初のメトリクスであるリードタイムから始めます。参加者に、リードタイムメトリクスに関する現状を共有してもらう。

• 6ヶ月以上
• 1ヶ月～6ヶ月
• 1週間～1ヶ月
• 1日～1週間
• 1日未満
• 1時間未満

点が収集されたら、参加者に点の背後にあるストーリーを共有してもらいます。特に外れ値は、チームの経験に関する貴重な洞察を提供することができます。

このアクティビティを締めくくるために、参加者が今後1年間でこれらのメトリクスをどのように改善できると考えているかについての議論を促進する必要があります。グループはまだ具体的な方法を決定しているわけではありませんが、議論を開き、今後の努力に注意を払うことが重要です。この議論を開始するために、「1年後を考えてみましょう。これらの4つのメトリクスのそれぞれについて、私たちはどこにいることができると考えますか？」と言うことができます。

メトリクスは、望ましい結果と進捗状況の測定方法に関する重要な議論をもたらします。しかし、それ以上に、現在の状態と望ましい将来の状態に、望ましい状態がどれほど遠いかについての最初の議論を含めて、すべての人の注意を高めます。このアクティビティは、共通の目標を持つだけでなく、同様の（測定可能な）レンズを通して進捗状況を見ることによって、テクノロジーとビジネスを結びつけます。

ステップバイステップ

• 組織の上位レベルの目標を特定する
• これらの目標に向けた進捗状況を測定できる主要な結果をブレインストーミングする
• グループとしてOKRを反復する

OKRはうまく書くのが難しい場合があります。目標は本当に価値のある成果ですか、それともアウトプットですか？主要な結果は、目標の達成に必要なものを本当に捉えていますか？[https://rework.withgoogle.com/guides/set-goals-with-okrs/steps/avoid-OKR-writing-mistakes/](https://rework.withgoogle.com/guides/set-goals-with-okrs/steps/avoid-OKR-writing-mistakes/) 参加者にOKRを洗練するための時間を与えることで、よくある間違いを回避します。

目標と主要な結果を特定することで、今後の取り組みがより具体的になります。先に進み、構築しようとする（データ）製品を定義し始めるときに、これらのOKRを念頭に置くことで、成果とアウトプットのギャップを埋めることができます。

ステップバイステップ

• 参加者をグループに分け、上記のテンプレートを使用してユースケースをブレインストーミングするように求めます。
• 各グループに、より広いグループに対してユースケースを発表させ、その後、議論とクラスタリングを行います。
• ユースケースを洗練し、選択する

このアクティビティは、データメッシュユースケースの定義と議論から始める必要があります。これにより、ブレインストーミングがより生産的になります。この段階では、後で絞り込むため、できるだけ多くのアイデアを集めたいと考えています。

グループが戻ってきたら、各グループのボランティアに特定したユースケースを発表してもらい、より広い議論を開きます。これは、同様のユースケースを組み合わせたり（またはクラスタ化）したり、非分析的なユースケースを破棄したりする絶好の機会です。

分析的なユースケースのセットができたので、次のアクティビティにどのユースケースを進めるかを決定する必要があります。ユースケースがいくつかある場合は、すべてを次のアクティビティに進めることができます。ただし、数が多すぎる場合は、優先順位を付ける必要があります。[https://www.caroli.org/en/how-to-plan-an-inception/](https://www.caroli.org/en/how-to-plan-an-inception/)優先順位付けテクニックはたくさんあるので、コンテキストに合ったものを選択してください。

「構築すれば、彼らは来るだろう」というのは、多くの変革の取り組みが陥る落とし穴です。そのため、提示されたテンプレートを介して、ユースケースを以前に特定した目標に接続することで、作業が上位レベルのエンゲージメント成果に合致していることが保証されます。

ステップバイステップ

1. 選択したユースケースのデータ製品を特定する
2. 各データ製品のソースとコンシューマーを特定する
3. データ製品間の接続をマッピングする

「このユースケースに対処するためにデータ製品を採用するとしたら、その仕事は何ですか？」

「ジョブ・ツー・ビー・ダン（JTBD）」は、クレイトン・クリステンセンによって考案されたフレームワークであり、顧客とその新製品やサービスを採用する動機を理解するためのものです。データ製品を定義する際には、同じアプローチに従うことをお勧めします。上記の簡単な質問は、参加者がデータをどのように有効活用するかについての議論を始めるのに役立ちます。

データ製品のジョブを特定したら、そのジョブを実行するために実際に必要なデータについて、もう少し深く掘り下げて検討することができます。これには、既存のマスターデータや運用システム、手動データ入力、あるいは他のデータ製品なども含まれる場合があります。

データ製品のソースを特定したら、実際にこのデータの利用に関心を持つのは誰かを確認する必要があります。特定の人物、役割、他のデータシステム、または他のデータ製品などが含まれる場合があります。

データメッシュの背後にあるビジョンの1つは、再利用可能で相互運用可能なデータ製品のメッシュです。このアクティビティの最終段階では、データ製品が互いにどのようにやり取りするかをマッピングします。データ製品が別のデータ製品から消費する場合は、そのリンクをボードに描画します。このアクティビティの最後に、データ製品インタラクションマップが表示され始めます。

データ製品、そのソース、そのコンシューマー、そしてそれらの間の接続を特定することは、データメッシュの変革を成功させるための不可欠な部分です。ワークショップのこの段階で、グループは最初のいくつかのユースケースに関するパズルの非常に重要なピースを繋ぎ合わせます。

ステップバイステップ

• ワークショップ中に特定された目標、ユースケース、およびデータ製品
• 興味深い観察結果、学習内容、または推奨事項
• 次のステップの詳細

ワークショップの結果に関心を持つ可能性のある外部関係者をこのセッションに招待することも役立つ場合があります。

レビューの後、いくつかのアクティビティをまとめて終了することをお勧めします。